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AI辩手地下对战人类冠军,大谈人类基础尊严,却还是输了

发布时间:2019-02-12 16:04:17      来源:
郭一浦夏颐自称是旧金山人

量子比特报告公共Qbitai



在蓝色舞台上,中间有一块黑色的嵌板。面板上的蓝色平板圆屏在闪烁,后面有一种平静而理性的女性声音。

在讲台的右边,一个穿着西服和皮衣的小弟弟正在听讲台上的“演讲”,有时是感人的音符,有时是庄重的脸,有时是妖怪的微笑,看起来自信而充满信心。

这是IBM的人工智能与人类冠军辩论赛,也是今年Think 2019大会的一部分。

人机大战的一个方面是IBM的人工智能,项目辩论者。黑色面板是它在地球上的载体。去年6月,它击败了2016年以色列全国辩论冠军诺亚·奥瓦迪亚,创造了人工智能在辩论中击败人类的记录。



△ 左为Project Debater,右为哈利什
另一方面,2012年欧洲辩论冠军Harish Natarajan是一位牛津大学的剑桥大学学者,主修政治、哲学和经济学,因此他也是英国前首相大卫卡梅伦的弟子;他的硕士研究哲学和国际关系;现在他是AKE C的经济风险主管。不安的

谁赢谁输?由现场观众投票决定。

这场辩论的规则相对简单。讨论完题目后,双方各有15分钟的时间准备,提出自己的论点,反驳对方的论点。

正式开始后,双方各有四分钟时间做开场白,然后四分钟时间进行反驳,最后两分钟时间进行总结。

非现场观众由来自湾区学校的顶尖辩论家和100多名记者组成。辩论前后,观众们各投票一次,选择自己的观点。辩论结束后,一方随着支持人数的增加而获胜,另一方则输了。

直击人机辩论
主持人发出了“愿最好的辩论者获胜”的愿望。人类辩手出现了,项目辩手“站”在舞台上静静地等待着。



他们今天的辩论也是关于人类的未来,至少对下一代来说:

我们应该资助学前教育。

我们应该补贴幼儿园。

广场:人工智能辩论者,反对者:人类代表哈里斯。

艾未未认为,资助幼儿园不仅是一个经济问题,也是一个道德和政治问题。她的观点可以概括为三个方面:资助幼儿园可以帮助儿童摆脱贫困,帮助后续研究,甚至节省医疗费用和降低犯罪率。

从论点陈述到陈述摘要,人工智能引用了以下引语:

杜克大学的一项研究表明,高质量的幼儿园可以使孩子将来在学业上表现更好。

为了说明幼儿园和犯罪率之间的关系,她以新泽西州为例,并使用了一些“广泛的研究”来引用一些数据。最后,总结还运用了人类写作的关键——名人名言。

人类代表哈里斯还表示,人工智能提供了丰富的信息,列举了大量的事实和数据。

他的辩论风格和人工智能大不相同。当然,人类的辩论者不能在搜索数据举例的能力上与计算机竞争。



哈里斯选择抓住自己的弱点,反驳并谈论现实。他抓住的弱点是艾未未一再提出的“拯救贫困”的论点。他谈到的情况是,政府的资金有限,投资幼儿园会耽误其他方面。

他说,投资幼儿园不会帮助最贫困的人,但中产阶级的人谁会把他们的孩子送到幼儿园无论如何。“好幼儿园”的好处要么是推论,要么是穷人的享受。

所以最好把它花在更真实的地方。

这场辩论充满了反差。人工智能以爱心行动,强调人文关怀和人的尊严,人类理解理性,谈论政府认识现实、慎重计算的必要性。

在反驳过程的最后,人工智能甚至学会了“升华”。她(是的,对性别的官方定义)说,资助幼儿园是关于基本的人类尊严和基本的人类尊严。

从整个过程的量子点来看,“基本的人类尊严”似乎是由黑屏后面清醒的女性声音来表达的,观众可能不会有任何共鸣。虽然人工智能是在玩情感牌,但整体的辩论风格充满了英美旧报纸的气氛,如托福高分作文,给出论据。

而人类代表的风风雨雨,在互联网论坛上流传着一个阴谋论的痕迹:不听她的话,能得到好处,还是那群中产阶级!

我们从开幕式上摘录了视频,以欣赏人工智能和人类之间的辩论。


最终,郑波一边的人工智能引述了人类尊严的丧失,人类抓住了漏洞,对其进行了严厉的攻击。

辩论开始前,79%的观众支持投资幼儿园,而在20分钟辩论后的第二轮投票中,只有62%的选民投了票。



这位人类冠军说服了17%的观众。

最佳辩手属于哈里斯,他是人类的代表。

当主持人宣布结果并祝贺人类辩论家时,他甚至失言说了“祝贺他”和“祝贺他们”。

“带路党”哈利什


尽管哈里斯在人机战争中获胜,但他还是一个人工智能领袖。他相信,在不久的将来,人工智能在辩论方面总是比其他人更出色。

在赛后的一次采访中,他说,他对人工智能引用论点和基于论点的统计数据的能力印象深刻,并且项目辩论者如果结合人类的能力,有很大的潜力。

哈里斯认为,机器在辩论中比在国际象棋、围棋和星际2中更难战胜人类。要赢得辩论比赛,需要三个条件:

首先,辩论者需要大量的信息来支持他的论点。

第二,辩论者必须清晰有序地提出复杂的论点。

第三,辩论者必须让听众同意这些论点。

也就是说,在整个辩论过程中,辩论者需要仔细地说话,表达自己的感受,使用修辞,并给出适当的例子。机器在第一点上很容易优于人类。他们可以很容易地获得大量的信息和形式参数。但是第二点和第三点对于机器来说是非常具有挑战性的。

尽管这很困难,哈里斯仍然认为人工智能在未来的三个方面都将超越人类。

AI是怎么辩论的
辩论需要收集信息,形成结构化的论据,并用精确的语言表达。他们需要清晰和有说服力。



面对现场辩论中不熟悉的辩论,项目辩论员需要几分钟的时间来准备。

整个过程从搜索信息开始。她在语料库中搜索有用的论点陈述短文本,并找到数百个相关的片段。

下一步是基于这些片段构建强有力和丰富的论点,以支持将要讨论的观点。删除多余的信息,选择最有力的陈述和证据,根据主题进行组织,形成叙述的基础。

几分钟后准备一个四分钟的辩论,项目辩论者也听取他的对手,准备反驳它。

这一过程对人类和机器都是困难的。作为一个人工智能,项目辩论者需要识别对手的论点和论据,并找到相应的论据。

与人类冠军面对面的项目辩论者,自2014年以来一直在为此做准备。

它拥有庞大的知识库,从报纸和杂志上摘录100亿句话,能够理解和生成语言,并使用知识地图来发现辩论背后的悖论。



从项目开始到现在,项目辩论小组已经发表了30多篇论文,并开放了一个数据集。

花这么多时间为辩论开发人工智能有什么用?IBM表示,它可以帮助在线论坛和评论板上的辩论变得更文明、更有营养。它还可以帮助律师准备审判材料,甚至协助金融部门的投资决策。

负责说话的女性声音可用于各个领域。

离开爸爸保护的AI辩手
在去年六月的辩论中,人类精英输给了项目辩论家。

然而,当时的观众是由一群IBM研究人员用他们自己的利益相关者体格来评判的,他们是项目辩论者之父。

第一个是针对2016年以色列国家辩论冠军诺亚·奥瓦迪亚的项目辩论,讨论我们是否应该资助太空探索。项目辩论者是对的,而诺亚·奥瓦迪亚恰恰相反。



第二个是“项目辩论家”与另一位以色列辩论专家丹·扎弗里(dan zafrir)讨论“我们是否应该更多地使用远程医疗”。这仍然是“项目辩论家”,人类的对手。



在当时的两次辩论中,项目辩论者的语言表达相对僵化,但传达了更多的信息。项目辩论者说服了更多的观众——当然,负责投票的观众是项目辩论者的“父亲”,毕竟是他们的儿子,他们在投票时可能有偏见。

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